录音与质检分析
客服中心的海量非结构化的录音文件存在质检范围不广和数据价值挖掘不够的问题，应用智能语音分析技术，可以将这些海量的录音文件转为结构化文本索引，再通过业务建模，实现全量的质检，并可从中挖掘分析有价值信息，为运营和营销提供支撑。
一、录音与质检分析的优势与特点
录音与质检分析，提高质检覆盖率和质检有效性
挖掘、分析并处理获取的信息
提高首次通话解决率
提升客户满意度、减少投诉
有效减少平均处理时长
分析客户、增加销售成功概率
改善业务流程，减少转人工话务量
话务、业务数据监督
二、智能语音关键技术
1、自然语言处理
包括中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类等技术。
2、语义分析和理解
包括知识表示、本体理论、分领域的语义网络、机器推理等。
3、知识构建和学习体系
包括搜索技术、网络爬虫、数据挖掘、知识获取、机器学习等技术。
4、语音技术
包括语音识别、语音合成和声纹识别等。
5、整合通信技术
包括跨平台即时通讯整合技术、超大负载消息集群处理技术、移动客户端开发技术。
6、云计算基础技术
包括海量数据分布式存储、统计和分析技术。
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